Gunakan data berikut untuk menambahkan entri manual di Mendeley (Type: Web Page).
| Type | Web Page |
| Title | Deep Learning Terapan: konsep, arsitektur jaringan, dan pemecahan masalah |
| Authors | Davacom |
| Publication | SumberAjar |
| Year | 2026 |
| Abstract | Deep Learning Terapan adalah pendekatan kecerdasan buatan yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan berlapis untuk mempelajari pola kompleks dari data. Artikel ini membahas pengertian deep learning terapan, karakteristik utama, arsitektur jaringan saraf, jenis-jenis model deep learning, penerapannya dalam pemecahan masalah nyata, serta kelebihan dan keterbatasannya dalam berbagai bidang. |
| Author Keywords | deep learning terapan, pengertian deep learning, konsep deep learning, arsitektur jaringan saraf tiruan, neural network, deep neural network, karakteristik deep learning, jenis arsitektur deep learning, convolutional neural network, recurrent neural network, transformer deep learning, penerapan deep learning, aplikasi deep learning, deep learning dalam pemecahan masalah, kelebihan dan keterbatasan deep learning, deep learning adalah, deep learning dalam kecerdasan buatan, machine learning dan deep learning, artificial intelligence deep learning |
| Date Accessed | 11 April 2026 |
| URL | https://sumberajar.com/kamus/deep-learning-terapan-konsep-arsitektur-jaringan-dan-pemecahan-masalah |
Pilih format citation untuk diunduh ke aplikasi manajemen referensi Anda.
Davacom. (2026). Deep Learning Terapan: konsep, arsitektur jaringan, dan pemecahan masalah. SumberAjar.com. https://sumberajar.com/kamus/deep-learning-terapan-konsep-arsitektur-jaringan-dan-pemecahan-masalah