Coding Manual: Pengertian, Langkah, dan Contoh dalam Analisis Data

Pendahuluan

Analisis data merupakan salah satu tahap krusial dalam penelitian maupun kegiatan evaluasi, baik di ranah akademik, bisnis, maupun berbagai bidang layanan. Dalam konteks penelitian kualitatif,seperti wawancara, observasi, maupun dokumen naratif,salah satu langkah utama yang menentukan kedalaman dan kualitas hasil analisis adalah proses yang disebut coding manual. Coding manual ini menjadi pintu masuk untuk mengubah data mentah menjadi makna yang sistematis, terstruktur, dan memiliki relevansi terhadap pertanyaan penelitian atau hipotesis yang diajukan. Tanpa penerapan coding secara tepat dan konsisten, data-pendukung riset dapat menjadi sekadar kumpulan pernyataan tanpa arah, tidak mampu menggali pola‐makna maupun menghasilkan tema yang mendalam.
Artikel ini akan menguraikan pengertian coding manual secara umum, secara KBBI jika memungkinkan, dan menurut para ahli; kemudian diuraikan langkah-langkah melaksanakan coding dalam analisis data; selanjutnya diberikan contoh penerapan coding dalam analisis data; dan diakhiri dengan kesimpulan yang merangkum poin-penting sekaligus memberikan catatan praktis bagi pembaca yang akan menggunakan teknik ini.

Definisi Coding Manual

Definisi Coding Manual secara Umum

Coding manual adalah suatu proses atau kegiatan di mana potongan-potongan data (misalnya kalimat, paragraf, respon wawancara, catatan observasi) diberi label atau kode secara manual (oleh peneliti) dengan maksud untuk mengelompokkan, mengorganisir, dan menginterpretasi data tersebut sehingga membentuk unit makna yang lebih besar seperti kategori atau tema. Dalam banyak literatur kualitatif, proses ini juga disebut “pengodean” atau coding. Misalnya artikel berjudul “Coding untuk menganalisis data pada penelitian kualitatif di bidang kesehatan” menyebut bahwa “coding kualitatif adalah bagian utama dari proses analisis data …” yang menegaskan peranannya sebagai tahapan utama. [Lihat sumber Disini - jurnal.usk.ac.id]
Dengan kata lain, coding manual dapat dilihat sebagai jembatan antara data mentah (raw data) dengan hasil analisis yang memiliki makna dan penafsiran.

Definisi Coding Manual dalam KBBI

Ketika dicari dalam kamus resmi Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), ternyata kata “coding” secara spesifik sebagai istilah dalam analisis data belum ditemukan definisi yang tertera secara baku. Situs pengartian kata mencatat bahwa “Definisi / Arti kata coding tidak ada di KBBI”. [Lihat sumber Disini - jagokata.com]
Namun, kata “kode” dalam KBBI diartikan sebagai “tanda (kata-kata, tulisan) yang disepakati untuk maksud tertentu (untuk menjamin …)”. [Lihat sumber Disini - kbbi.web.id]
Dengan demikian, secara KBBI kita bisa menafsirkan coding manual sebagai kegiatan pemberian “kode” manual (tanda/label) pada data berdasarkan kesepakatan atau kesadaran peneliti, agar data tersebut dapat diorganisasi dan dianalisa lebih lanjut.

Definisi Coding Manual menurut Para Ahli

Berikut beberapa definisi dari para ahli yang cukup sering dikutip dalam penelitian kualitatif (termasuk di Indonesia):

1. Menurut Kathy Charmaz (2006) dalam pendekatan grounded theory, “koding adalah sebuah proses di mana data penelitian dikategorisasi atau dikelompokkan dengan nama yang lebih singkat yang juga menunjukkan kesamaan dengan data yang lain.” [Lihat sumber Disini - repository.upi.edu]
2. Menurut artikel dari Heriyanto & Nurislaminingsih (2025) yang berjudul Dari Kode ke Tema: Teknik Pengodean bagi Peneliti Kualitatif, “pengodean merupakan salah satu langkah kunci dalam proses analisis data kualitatif yang berfungsi untuk mengorganisasi, menginterpretasi, dan mengonstruksi makna dari data yang kompleks.” [Lihat sumber Disini - ejournal2.undip.ac.id]
3. Menurut situs universitas BINUS University (2021) dalam artikel “Apa itu Coding dalam Pengolahan Data Kualitatif?”: “Coding merupakan proses yang dilakukan ketika… data yang telah dikumpul kemudian dikategorisasikan dengan pengelompokkan atau dengan menyingkat nama.” [Lihat sumber Disini - tourism.binus.ac.id]
4. Menurut buku/ebook “Bagaimana Menganalisis Data Kualitatif” (Suparman, 2020) yang di-repositori UIN Malang: “Kategori-kategori itu dibuat sambil melakukan coding (pemberian kode pada data).” [Lihat sumber Disini - repository.lppm.unila.ac.id]

Dari definisi-definisi di atas dapat disimpulkan bahwa coding manual adalah proses sistematis pemberian kode atau label pada segmen‐data untuk memfasilitasi pengelompokan dan interpretasi sehingga terbentuk kategori/tema yang bermakna.

Langkah-Langkah Coding Manual dalam Analisis Data

Setelah memahami definisinya, berikut dijabarkan secara rinci langkah-langkah dalam melakukan coding manual pada analisis data (khususnya kualitatif). Proses ini bisa sedikit berbeda tergantung pendekatan penelitian (misalnya thematic analysis, grounded theory, content analysis), namun secara umum mengikuti alur berikut:

1. Persiapan Data
   • Mengumpulkan data mentah (misalnya transkrip wawancara, catatan observasi, dokumen).
   • Membaca seluruh data secara menyeluruh agar peneliti familiar dengan konteks. Tahap ini sering disebut familiarisation. [Lihat sumber Disini - repository.ub.ac.id]
   • Memastikan data telah dalam bentuk yang siap dikodekan: format terpisah, bersih, siap diberikan label.
2. Pengodean Awal (Initial Coding / First Cycle Coding)
   • Peneliti mulai memberi label pada bagian‐bagian data yang relevan: potongan kalimat, frasa, paragraf yang berkaitan dengan fokus penelitian.
   • Teknik bisa berupa descriptive coding (memberi label ringkas isi data), in vivo coding (menggunakan kata/frasa persis dari partisipan), process coding (menyoroti aktivitas/gerakan), emotion coding (menangkap perasaan/afeksi) seperti yang dijelaskan Heriyanto & Nurislaminingsih. [Lihat sumber Disini - ejournal2.undip.ac.id]
   • Peneliti bisa membuat buku kode (codebook) yang memuat definisi masing‐masing kode, contohnya, agar konsistensi tetap terjaga. [Lihat sumber Disini - ejournal2.undip.ac.id]
3. Pengelompokan Kode dan Pengembangan Kategori (Second Cycle Coding / Advanced Coding)
   • Setelah initial coding, peneliti mengelompokkan kode‐kode serupa ke dalam kategori yang lebih besar atau pola. Misalnya menggabungkan beberapa kode ke dalam sub‐kategori, lalu kategori. Artikel Heriyanto menyebut “pattern coding”, “axial coding”, “focused coding” sebagai bagian dari siklus kedua. [Lihat sumber Disini - ejournal2.undip.ac.id]
   • Peneliti meninjau hubungan antar kategori: apakah ada sebab-akibat, kontekstual, kondisi yang mempengaruhi, dan sebagainya.
   • Kategori ini kemudian bisa dijadikan dasar untuk membentuk tema penelitian.
4. Mengidentifikasi Tema dan Interpretasi
   • Dari kumpulan kategori, peneliti mengidentifikasi tema yang lebih besar,yakni makna yang muncul secara berulang, atau konsep yang muncul dari data. Proses ini melibatkan refleksi peneliti terhadap konteks data. [Lihat sumber Disini - jurnal.usk.ac.id]
   • Tema kemudian digambarkan dan dijelaskan dengan narasi, dikaitkan dengan teori/kerangka konseptual penelitian, dan dihubungkan dengan pertanyaan penelitian.
   • Peneliti juga memastikan bahwa tema memang valid terhadap data (tidak hanya interpretasi tanpa bukti), dan merefleksikan posisi dirinya sebagai analis (reflektivitas). [Lihat sumber Disini - ejournal2.undip.ac.id]
5. Penyusunan Hasil Analisis
   • Peneliti menulis laporan hasil analisis: bagaimana kode terbentuk, kategori terbentuk, tema muncul, dan apa artinya untuk penelitian.
   • Peneliti juga bisa menggunakan alat bantu seperti perangkat lunak kualitatif (misalnya NVivo atau ATLAS.ti) untuk memvisualisasikan hubungan antar kode/tema, namun perangkat tersebut bukan pengganti refleksi peneliti. [Lihat sumber Disini - repository.ub.ac.id]
6. Konsistensi, Validasi, dan Dokumentasi
   • Peneliti perlu menjaga konsistensi penerapan kode, misalnya lewat codebook yang jelas.
   • Bisa dilakukan triangulasi, peer review, atau pemeriksaan ulang kode untuk memvalidasi hasil.
   • Dokumentasi proses coding penting agar analisis dapat dipertanggungjawabkan. Heriyanto menekankan pentingnya reflektivitas dan konsistensi. [Lihat sumber Disini - ejournal2.undip.ac.id]

Contoh Penerapan Coding Manual dalam Analisis Data

Untuk memudahkan pemahaman, berikut contoh sederhana bagaimana coding manual bisa diterapkan dalam analisis data wawancara:

Misalnya, dalam penelitian tentang “penggunaan media sosial oleh pengusaha UMKM”, seorang peneliti telah melakukan wawancara dengan beberapa pelaku UMKM. Transkrip salah satu responden:

“Saya mulai pakai Instagram karena murah biayanya, saya bisa jangkau banyak konsumen, tapi kadang pelanggan complain karena warnanya tidak seperti foto.”

1. Initial coding
   • kode: biaya promosi murah
   • kode: jangkau banyak konsumen
   • kode: keluhan pelanggan warna produk
2. Pengelompokan kode ke kategori
   • Kategori: Motivasi penggunaan media sosial ← mencakup kode biaya promosi murah, jangkau banyak konsumen.
   • Kategori: Hambatan operasional penggunaan media sosial ← mencakup kode keluhan pelanggan warna produk.
3. Mengidentifikasi tema
   • Tema: Efisiensi promosi digital vs Tantangan kualitas visual produk.
   • Peneliti kemudian menjelaskan bahwa meskipun media sosial membawa efisiensi dalam promosi, aspek kualitas visual dan pengalaman konsumen tetap menjadi hambatan yang perlu ditangani.
4. Interpretasi dan narasi
   • Peneliti dapat mengaitkan dengan literatur bahwa UMKM cenderung memilih promosi digital karena biaya rendah, namun aspek kualitas produk/komunikasi visual sering jadi faktor penghambat keberhasilan.
   • Peneliti menuliskan bahwa strategi visual dan manajemen ekspektasi konsumen menjadi catatan penting dalam penelitian ini.
5. Dokumentasi proses
   • Peneliti menyimpan codebook: daftar kode dengan definisi, contoh dari wawancara, kategori yang dibentuk, tema yang dihasilkan.
   • Peneliti mencatat refleksi pribadi: “Pada awal saya memberi kode ‘murah biayanya’ sebagai hanya ‘biaya rendah’, namun setelah membaca lebih transkrip saya ubah menjadi ‘biaya promosi murah’ karena konteksnya promosi digital”.

Contoh ini menunjukkan bahwa coding manual bukan sekadar memberi label, namun melibatkan proses interpretasi, pemilihan, dan pengelompokan secara sistematis.

Kesimpulan

Secara ringkas, dapat disimpulkan bahwa:

• Coding manual adalah proses pemberian kode manual pada segmen-data untuk mengorganisir dan menginterpretasi data ke dalam kategori/tema yang bermakna.
• Secara KBBI, definisi untuk coding belum tersedia secara baku, namun kata “kode” berarti tanda atau label yang disepakati, sehingga coding dapat dipahami sebagai aktivitas memberi label pada data.
• Menurut para ahli, coding merupakan langkah kunci dalam analisis data kualitatif, bukan sekadar prosedur teknis, tetapi bagian dari interpretasi makna.
• Langkah-langkah utama coding manual meliputi: persiapan data, pengodean awal, pengelompokan kode ke kategori, identifikasi tema, penyusunan hasil analisis, serta dokumentasi/validasi.
• Contoh penerapan menunjukkan bagaimana proses ini berlangsung dalam riset nyata dan pentingnya refleksi peneliti guna menjaga kualitas analisis.
• Bagi peneliti atau praktisi yang akan menggunakan coding manual, penting untuk tetap menjaga konsistensi, membuat codebook, menggunakan refleksi diri, dan memahami bahwa alat bantu digital hanya pelengkap, bukan pengganti analisis kritis manusia.