SPK Penilaian Produk Marketplace

Pendahuluan

Perkembangan pesat e-commerce dan marketplace telah mengubah cara konsumen dalam melakukan pembelian barang. Di banyak marketplace, satu jenis produk bisa dijual oleh berbagai toko dengan variasi harga, kualitas, layanan, dan reputasi yang berbeda, sehingga konsumen kerap dihadapkan pada dilema dalam memilih mana produk terbaik. Untuk membantu proses pengambilan keputusan ini secara sistematis dan objektif, diperlukan suatu mekanisme analitis yang mampu mempertimbangkan berbagai kriteria relevan secara komprehensif. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menjadi solusi tepat untuk menangani skenario seperti ini, dengan kemampuan memproses data multi-kriteria dan menghasilkan rekomendasi yang mendekati pilihan optimal.

SPK dalam konteks penilaian produk marketplace membantu konsumen, maupun penyedia layanan rekomendasi, untuk menentukan barang terbaik berdasarkan parameter tertentu seperti harga, kualitas, reputasi toko, ulasan pelanggan, metode pengiriman, dan aspek lain yang relevan. Artikel ini akan mendefinisikan konsep SPK Penilaian Produk Marketplace, membahas teori dari literatur dan ahli, menjelaskan bagaimana penerapannya, serta menyimpulkan manfaat dan tantangannya.

Definisi SPK Penilaian Produk Marketplace

Definisi SPK Penilaian Produk Marketplace Secara Umum

Secara umum, SPK (Sistem Pendukung Keputusan) adalah sistem informasi berbasis komputer yang dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan pada masalah yang bersifat semi-terstruktur atau tidak terstruktur. Sistem ini memungkinkan pengguna mengevaluasi berbagai alternatif berdasarkan sejumlah kriteria dan menghasilkan rekomendasi keputusan terbaik. Dalam konteks marketplace, SPK Penilaian Produk Marketplace berarti sebuah sistem yang membantu menilai dan membandingkan produk, atau alternatif barang, yang tersedia dari berbagai toko, berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga konsumen dapat memilih produk yang optimal sesuai kebutuhan dan preferensi.

Definisi SPK dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)

Menurut kamus resmi, Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), istilah “sistem” mengacu pada sekumpulan unsur yang saling terkait secara teratur, sedangkan “pendukung” berarti yang memberikan dukungan atau bantuan, dan “keputusan” berarti pemilihan antara dua alternatif atau lebih. Maka, secara literal SPK dapat diartikan sebagai sistem yang memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan. Dalam hal ini, SPK Penilaian Produk Marketplace dapat dipahami sebagai sistem yang memberikan bantuan dalam menentukan pilihan produk terbaik di marketplace berdasarkan kriteria-kriteria tertentu.

Definisi SPK Menurut Para Ahli

Berikut beberapa definisi SPK dari literatur dan penelitian akademik:

• Menurut Isnaini (2023), SPK adalah sistem informasi yang memanfaatkan komputer untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi semi-terstruktur. [Lihat sumber Disini - eprints.umg.ac.id]
• Dalam tinjauan 2024, SPK diuraikan sebagai kerangka kerja analitis yang mampu meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam pengambilan keputusan dengan memproses data dan model keputusan. [Lihat sumber Disini - jer.or.id]
• Dalam studi tentang produk terbaik menggunakan metode Weighted Product (WP), SPK digambarkan sebagai alat yang efektif untuk mengevaluasi alternatif produk melalui perankingan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Sebagai alat bantu bisnis, SPK memungkinkan organisasi maupun konsumen untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi, objektif, dan fleksibel terhadap perubahan kondisi pasar atau preferensi. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]

Berdasarkan definisi-definisi di atas, SPK Penilaian Produk Marketplace dapat dipahami sebagai implementasi SPK dalam ranah e-commerce, di mana sistem ini dirancang khusus untuk membantu evaluasi dan pemilihan produk terbaik dari berbagai alternatif di marketplace.

Metodologi dan Pendekatan dalam SPK Penilaian Produk Marketplace

Untuk menerapkan SPK dalam menilai produk marketplace, diperlukan metode pengambilan keputusan multikriteria (Multi-Criteria Decision Making / MCDM). Beberapa pendekatan/metode yang umum digunakan dalam literatur antara lain:

• Metode Weighted Product (WP)
  Dalam penelitian Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee (2022), digunakan SPK dengan metode WP untuk menentukan barang terbaik di marketplace berdasarkan kriteria seperti harga, kualitas produk, ulasan pelanggan, jumlah penjualan, lama pengiriman, sistem pembayaran, dan diskon ongkir. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
  Metode WP bekerja dengan perhitungan perkalian terbobot: setiap atribut (kriteria) diberi bobot, dan nilai tiap alternatif dipangkatkan sesuai bobot, lalu dikalikan, menghasilkan skor komposit yang bisa dibandingkan antar alternatif. Hasilnya berupa ranking produk dari terbaik ke terburuk berdasarkan kriteria. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Kombinasi metode AHP + TOPSIS atau metode lain (atau hanya AHP)
  Beberapa penelitian memilih menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan kemudian menggunakan metode perankingan lainnya seperti Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan alternatif terbaik. Misalnya studi berjudul Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membandingkan Marketplace Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP Dan AHP (meskipun duplikasi, inti penekanan pada AHP) memperlihatkan bagaimana hierarki kriteria dan alternatif digunakan untuk memilih marketplace terbaik. [Lihat sumber Disini - media.neliti.com]
  Penelitian lain, Sistem Pendukung Keputusan Penetuan E-Commerce Dengan Metode Topsis Bagi UMK Di Area Kota Medan (2023), menunjukkan bahwa SPK dapat diterapkan untuk memilih platform e-commerce terbaik bagi UMKM, sebagai studi kasus dengan pembobotan kriterianya. [Lihat sumber Disini - ejurnal.seminar-id.com]
• Metode lain (SMART, SAW, ELECTRE, MFEP, dsb)
  Tergantung kasus dan kompleksitas kriteria, metode lain bisa dipilih. Contoh: penelitian tentang pemilihan produk jual menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). [Lihat sumber Disini - repository.wicida.ac.id]
  Atau studi di bidang promosi produk yang memakai metode multi-kriteria (misalnya Multi Factor Evaluation Process / MFEP) dalam SPK. [Lihat sumber Disini - jurnal.bsi.ac.id]

Pemilihan metode sangat bergantung pada kompleksitas kriteria, jumlah alternatif, dan bagaimana kriteria dikategorikan (benefit / cost), serta preferensi pengguna/pembuat sistem.

Komponen dan Faktor Kriteria dalam Penilaian Produk Marketplace

Dalam penerapan SPK untuk penilaian produk marketplace, kriteria yang digunakan bisa sangat bervariasi tergantung tujuan sistem (misalnya rekomendasi barang terbaik, rekomendasi toko terbaik, dll). Berdasarkan literatur, berikut beberapa faktor umum yang sering dijadikan kriteria:

• Harga, salah satu kriteria utama karena harga mempengaruhi keputusan konsumen. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Kualitas Produk, mencakup keaslian, kondisi barang, deskripsi vs realita barang. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Ulasan Pelanggan / Review / Rating, feedback pengguna lain membantu menilai reputasi dan kepercayaan. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Jumlah Terjual / Popularitas / Penjualan, bisa menjadi indikator kepercayaan pasar dan kualitas layanan toko. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Waktu / Lama Pengiriman, penting untuk konsumen yang peduli kecepatan dan keandalan pengiriman. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Metode Pembayaran / Kemudahan Transaksi, fleksibilitas pembayaran dapat mempengaruhi keputusan pembelian. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Kebijakan Pengembalian / Garansi / Return Policy, bagi produk tertentu, ini menjadi aspek penting dalam keputusan pembelian. [Lihat sumber Disini - media.neliti.com]

Tergantung perancangan sistem, kriteria bisa dikombinasikan atau ditambahkan sesuai kebutuhan spesifik, misal: ongkir, diskon, reputasi penjual, layanan purna jual, dan lain-lain.

Manfaat dan Keunggulan Menggunakan SPK dalam Penilaian Produk Marketplace

Penerapan SPK untuk memilih produk di marketplace memberikan sejumlah keuntungan:

• Membantu konsumen membuat keputusan yang lebih objektif dan terinformasi, terutama saat menghadapi banyak alternatif produk dari banyak toko. SPK memproses banyak data dan kriteria sekaligus sehingga meminimalkan bias subjektif.
• Meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga, konsumen tidak perlu membandingkan manual setiap aspek; hasil rekomendasi langsung muncul dari sistem.
• Menghasilkan perankingan atau rekomendasi terbaik berdasarkan bobot dan preferensi, sehingga lebih akurat memenuhi kebutuhan pengguna.
• Membantu konsumen atau penyedia layanan rekomendasi (misalnya website perbandingan, plugin, ekstensi browser) dalam menyajikan rekomendasi produk secara konsisten dan sistematis.
• Dapat disesuaikan, kriteria dan bobot bisa diubah sesuai preferensi atau konteks target (misalnya produk elektronik, fashion, kosmetik, dsb), sehingga fleksibel.

Tantangan, Batasan, dan Hal yang Perlu Diperhatikan

Meskipun SPK menawarkan banyak keuntungan, ada beberapa hal yang perlu diwaspadai:

• Penentuan bobot dan kriteria sangat menentukan hasil, jika bobot ditetapkan secara subjektif tanpa analisis mendalam, rekomendasi bisa bias.
• Kualitas data, SPK hanya sebaik data input; jika ulasan palsu, rating semu, deskripsi menyesatkan, maka hasil SPK bisa menyesatkan.
• Dinamika marketplace, harga, stok, ulasan, rating bisa berubah cepat. Jika sistem tidak diperbarui secara real-time, rekomendasi bisa kadaluarsa.
• Preferensi individu berbeda, meskipun sistem memberikan rekomendasi “terbaik secara agregat”, belum tentu cocok untuk setiap individu karena preferensi personal bisa berbeda.
• Kompleksitas implementasi, terutama jika ingin membuat SPK otomatis terintegrasi marketplace real-time; butuh data, API, sumber ulasan & rating, mekanisme update berkala.

Contoh Studi Kasus dan Implementasi

• Dalam penelitian “Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee” (2022), peneliti menerapkan SPK + WP untuk membantu menentukan item terbaik ketika satu jenis barang tersedia dari berbagai toko. Kriteria yang digunakan termasuk harga, kualitas, ulasan, jumlah penjualan, lama pengiriman, metode pembayaran, dan diskon ongkir. Hasil perankingan menunjukkan metode ini mampu membantu menentukan barang dengan nilai tertinggi, alias “barang terbaik” relatif terhadap kriteria. [Lihat sumber Disini - researchgate.net]
• Studi lain, “Sistem Pendukung Keputusan Penetuan E-Commerce Dengan Metode Topsis Bagi UMK di Area Kota Medan” (2023), menunjukkan bahwa SPK dapat diterapkan untuk memilih platform e-commerce terbaik, mirip dengan memilih produk/toko terbaik di marketplace. [Lihat sumber Disini - ejurnal.seminar-id.com]
• Selain itu, penelitian dengan metode berbeda seperti SAW (simple additive weighting) atau MFEP juga membuktikan fleksibilitas SPK dalam berbagai konteks keputusan bisnis/produk. [Lihat sumber Disini - repository.wicida.ac.id]

Kesimpulan

SPK Penilaian Produk Marketplace adalah penerapan sistem informasi berbasis komputer untuk membantu konsumen atau pihak ketiga dalam memilih produk terbaik dari berbagai alternatif di marketplace, berdasarkan berbagai kriteria relevan. Dengan metode MCDM seperti WP, AHP + TOPSIS, SAW, atau metode lain, SPK dapat memberikan rekomendasi yang objektif, efisien, dan konsisten, membantu mengatasi kebingungan konsumen di tengah banyaknya pilihan.

Meski memiliki banyak kelebihan, implementasi SPK juga perlu memperhatikan kualitas data, update berkala, dan penentuan bobot kriteria yang tepat agar hasil rekomendasi benar-benar relevan. Untuk implementasi nyata, misalnya dalam aplikasi atau website rekomendasi produk, disarankan melakukan validasi data, pembaruan rutin, serta memberi kontrol bagi pengguna untuk menyesuaikan bobot sesuai preferensi pribadi.

Dengan demikian, SPK Penilaian Produk Marketplace bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk memudahkan konsumen membuat keputusan pembelian, terutama di tengah maraknya marketplace dengan banyak variasi produk dan toko.