SPK Rekomendasi Beasiswa Menggunakan Metode SAW

Pendahuluan

Pendidikan merupakan hak dasar setiap individu dan sering menjadi jalan bagi peningkatan kualitas hidup serta masa depan yang lebih baik. Namun kenyataan menunjukkan bahwa tidak semua siswa atau mahasiswa memiliki kondisi ekonomi yang memungkinkan untuk membiayai pendidikan secara mandiri. Untuk itu, banyak institusi pendidikan maupun pemerintah menyediakan program beasiswa, baik berbasis prestasi maupun kebutuhan finansial, sebagai bentuk dukungan agar penerima tetap bisa melanjutkan studi tanpa terbebani biaya.

Proses seleksi calon penerima beasiswa, terutama ketika pendaftar banyak dan kriteria sangat beragam (akademik, ekonomi, prestasi, kondisi keluarga, dll.), sering kali menjadi tantangan. Metode konvensional, misalnya seleksi manual dengan verifikasi dokumen, rawan subjektivitas, memakan waktu, dan kurang efisien. Maka dari itu, dibutuhkan sistem yang mampu membawa objektivitas, efisiensi, serta akurasi dalam proses seleksi.

Dalam konteks tersebut, Simple Additive Weighting (SAW) sebagai bagian dari Multiple Attribute Decision Making (MADM) muncul sebagai metode populer dalam membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk rekomendasi beasiswa. Banyak penelitian di Indonesia menunjukkan bahwa SPK-SAW mampu mempermudah proses seleksi penerima beasiswa, terutama dalam kondisi data banyak dan kriteria kompleks. [Lihat sumber Disini - journal.mudaberkarya.id]

Artikel ini akan membahas konsep SPK rekomendasi beasiswa menggunakan metode SAW, dari definisi dasar, teori, hingga implementasi dan manfaatnya.

Definisi Simple Additive Weighting (SAW)

Definisi secara Umum

Simple Additive Weighting (SAW) adalah sebuah metode dalam kerangka Multiple Attribute Decision Making (MADM) yang digunakan untuk pengambilan keputusan apabila terdapat banyak alternatif dan beberapa kriteria penilaian. Prinsip dasar SAW adalah memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai tingkat kepentingannya, lalu menghitung nilai akhir tiap alternatif berdasarkan penjumlahan terbobot dari nilai tiap kriteria. Alternatif dengan nilai tertinggi dianggap paling layak.

Metode ini cocok ketika keputusan melibatkan aspek kuantitatif dan kualitatif, serta membutuhkan peringkat/ranking dari alternatif-alternatif yang tersedia.

Definisi dalam KBBI

Karena SAW adalah metode teknis/ilmiah, istilah ini biasanya tidak tercantum dalam KBBI sebagai kata yang berdiri sendiri. Di dalam literatur akademik Indonesia, “Simple Additive Weighting” dipahami sebagai “metode penjumlahan terbobot sederhana”, yakni metode sederhana untuk menghitung preferensi antar alternatif berdasarkan bobot kriteria.

Definisi Menurut Para Ahli

• Menurut Putra & Yuliana, SAW adalah metode MADM yang bekerja dengan memberikan bobot pada setiap atribut (kriteria), kemudian menjumlahkan nilai bobot tersebut untuk tiap alternatif guna mendapatkan peringkat alternatif terbaik. [Lihat sumber Disini - journal.cattleyadf.org]
• Menurut Kurniawansyah dkk., SAW digunakan dalam sistem informasi beasiswa sebagai metode untuk memproses data calon penerima beasiswa agar seleksi menjadi objektif, efisien, dan akurat. [Lihat sumber Disini - jurnal.umjambi.ac.id]
• Menurut penelitian di SMA Negeri 4 Mataram, SAW memungkinkan perhitungan nilai preferensi berdasarkan kriteria seperti penghasilan orang tua, status orang tua, jumlah tanggungan, jarak tempat tinggal, dan lainnya, sehingga memudahkan penyeleksian calon penerima beasiswa. [Lihat sumber Disini - journal.mudaberkarya.id]
• Menurut penelitian di STIEKOM North Sumatra Education Foundation, SAW membantu institusi dalam mengevaluasi banyak pendaftar berdasarkan berbagai aspek (akademik, ekonomi, prestasi, sosial), menghasilkan peringkat yang objektif dan transparan. [Lihat sumber Disini - journal.cattleyadf.org]

Dari definisi-definisi tersebut dapat disimpulkan bahwa SAW adalah metode MADM yang sederhana, sistematis, dan efektif untuk menghasilkan keputusan terbaik dari banyak alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.

Penerapan SPK-SAW untuk Rekomendasi Beasiswa

Mengapa SPK dibutuhkan dalam seleksi beasiswa

• Banyaknya calon penerima dan ragam kriteria, akademik, kondisi ekonomi, tanggungan keluarga, prestasi non-akademik, membuat seleksi manual rentan subjektivitas, kesalahan, serta memakan waktu. [Lihat sumber Disini - ojs.stmikdharmapalariau.ac.id]
• Kebutuhan transparansi dan keadilan, SPK memproses data secara konsisten dengan bobot dan rumus yang terdefinisi, sehingga hasil keputusan dapat dipertanggungjawabkan. [Lihat sumber Disini - jurnal.polgan.ac.id]
• Efisiensi waktu dan tenaga, dengan SPK berbasis web atau sistem informasi, seleksi dapat dilakukan cepat tanpa bergantung pada penilaian manual setiap berkas. [Lihat sumber Disini - rcf-indonesia.org]

Kriteria yang umum digunakan dalam seleksi beasiswa dengan SAW

Bergantung pada jenis beasiswa (kebutuhan finansial, prestasi akademik/ non-akademik), institusi menentukan sejumlah kriteria. Dari berbagai penelitian, kriteria yang sering digunakan antara lain:

• Nilai akademik / IPK / nilai raport [Lihat sumber Disini - ejournal.ikado.ac.id]
• Kondisi ekonomi keluarga / penghasilan orang tua / status ekonomi / tanggungan keluarga [Lihat sumber Disini - journal.irpi.or.id]
• Jumlah saudara kandung atau tanggungan orang tua [Lihat sumber Disini - ejournal.bsi.ac.id]
• Prestasi non-akademik / keaktifan organisasi / kegiatan ekstrakurikuler [Lihat sumber Disini - proceeding.unpkediri.ac.id]
• Keadaan rumah / kondisi tempat tinggal (untuk beasiswa sosial ekonomi) [Lihat sumber Disini - journal.irpi.or.id]
• Status sosial / keluarga (misalnya orang tua pekerja, pengangguran, tanggungan, dll.) [Lihat sumber Disini - journal.mudaberkarya.id]

Proses umum penggunaan SAW dalam SPK beasiswa

1. Penentuan kriteria dan bobot: Pihak pemberi beasiswa menentukan kriteria yang relevan, serta bobot (berdasarkan prioritas).
2. Normalisasi nilai kriteria: Karena tiap kriteria mungkin memiliki skala berbeda, nilai tiap calon perlu dinormalisasi agar bisa dibandingkan secara wajar.
3. Perhitungan skor akhir tiap alternatif: Menggunakan rumus penjumlahan terbobot (bobots × nilai normalisasi setiap kriteria).
4. Perankingan kandidat: Calon dengan skor tertinggi ditempatkan di urutan teratas, dianggap layak menerima beasiswa.
5. Rekomendasi penerima: Berdasarkan peringkat, institusi dapat memilih kandidat terbaik sesuai kuota.

Bukti empiris dari penelitian

• Pada penelitian di SMA Negeri 4 Mataram (2025), penerapan SAW menunjukkan hasil yang efektif: dari 20 calon siswa, sistem menampilkan peringkat dengan skor akhir, dan kandidat dengan nilai tertinggi dianggap paling layak. [Lihat sumber Disini - journal.mudaberkarya.id]
• Di STMIK Mulia Darma (2025), SAW digunakan untuk seleksi beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K), dengan kriteria akademik, ekonomi, dan prestasi, dan metode ini membantu mempercepat proses seleksi calon penerima. [Lihat sumber Disini - jurnal.ilmubersama.com]
• Di STIEKOM North Sumatra Education Foundation, penelitian menunjukkan bahwa SAW-based DSS dapat meningkatkan ketepatan dan transparansi dalam penentuan penerima beasiswa, terutama ketika jumlah pendaftar banyak. [Lihat sumber Disini - journal.cattleyadf.org]

Keunggulan dan Keterbatasan Penggunaan Metode SAW dalam SPK Beasiswa

Keunggulan

• Objektivitas: Karena menggunakan bobot dan perhitungan matematis, keputusan didasarkan pada data, mengurangi subjektivitas manusia.
• Efisiensi & kecepatan: Proses seleksi menjadi cepat, terutama untuk banyak calon; cocok untuk beasiswa dengan pendaftar banyak.
• Transparansi: Hasil perankingan dapat dilihat secara jelas, memungkinkan audit atau penjelasan kepada pemangku kepentingan.
• Fleksibilitas: Kriteria dan bobot dapat diadaptasi sesuai jenis beasiswa (ekonomi, prestasi, kombinasi, dsb.).
• Konsistensi: Setiap calon dinilai dengan standar sama; meminimalkan kesalahan karena inkonsistensi penilaian manual.

Keterbatasan

• Ketergantungan pada bobot, penentuan bobot bisa subjektif; bobot yang tidak tepat dapat mempengaruhi hasil secara signifikan.
• Data input harus lengkap dan akurat, apabila data calon kurang lengkap/terverifikasi, hasil bisa bias atau salah sasaran.
• Normalisasi dan metode SAW cenderung lebih cocok untuk kriteria kuantitatif; kriteria kualitatif (misal kepribadian, motivasi) sulit diukur secara numerik.
• Hanya memberikan peringkat, tetapi keputusan akhir tetap memerlukan verifikasi tambahan (misal wawancara, validasi dokumen) agar tidak terjadi kesalahan penerimaan.

Rekomendasi Implementasi SPK-SAW untuk Program Beasiswa di Indonesia

Berdasarkan studi literatur dan praktik di berbagai institusi, berikut beberapa rekomendasi untuk pelaksanaan SPK-SAW:

• Tentukan kriteria dan bobot dengan matang, melibatkan pemangku kepentingan (pengurus beasiswa, tenaga akademik, perwakilan siswa) agar bobot mencerminkan kebutuhan dan tujuan beasiswa.
• Gunakan sistem berbasis web/database (misalnya MySQL, sistem informasi kampus) agar data calon tersimpan rapi, proses normalisasi dan perhitungan bisa otomatis, serta memudahkan rekap dan audit. Banyak penelitian menunjukkan SPK-SAW berbasis web efektif. [Lihat sumber Disini - rcf-indonesia.org]
• Pastikan validasi data sebelum perhitungan, data seperti penghasilan, jumlah tanggungan, nilai akademik harus diverifikasi agar output valid dan adil.
• Kombinasikan SAW dengan penilaian kualitatif atau verifikasi manual (misalnya wawancara, konfirmasi kondisi) agar keadilan dan akurasi penerima beasiswa tetap terjaga, terutama jika kriteria sosial-ekonomi.
• Dokumentasikan seluruh proses, mulai dari input data, bobot, normalisasi, perankingan, agar sistem transparan dan bisa dipertanggungjawabkan.

Kesimpulan

Metode Simple Additive Weighting dalam kerangka Sistem Pendukung Keputusan terbukti menjadi salah satu solusi efektif untuk menentukan penerima beasiswa di institusi pendidikan. Dengan kemampuannya mengolah banyak alternatif dan kriteria secara sistematis, SAW menawarkan objektivitas, efisiensi, transparansi, dan konsistensi, sehingga meminimalkan subjektivitas dan kesalahan manusia.

Meskipun memiliki keterbatasan seperti ketergantungan pada bobot, kebutuhan data lengkap, dan kesulitan mengukur aspek kualitatif, kelemahan tersebut dapat diminimalkan dengan validasi data dan kombinasi penilaian kualitatif/verifikasi manual.

Oleh karena itu, implementasi SPK-SAW sangat direkomendasikan terutama di institusi pendidikan atau penyelenggara beasiswa dengan banyak pendaftar dan beragam kriteria, agar proses seleksi adil, cepat, dan tepat sasaran.