Uji Homogenitas Levene Test: Pengertian dan Contoh

Pendahuluan

Uji homogenitas varians merupakan salah satu prosedur penting dalam analisis data kuantitatif. Ketika peneliti ingin membandingkan rata-rata dari dua atau lebih kelompok melalui metode statistik parametrik, seperti uji t atau analisis varians (ANOVA), salah satu prasyarat kunci yang harus dipenuhi adalah bahwa varians antar kelompok relatif sama atau homogen. Jika varians tidak homogen, maka hasil uji parametrik bisa menjadi bias atau tidak valid. Salah satu teknik yang populer untuk menguji homogenitas varians adalah Levene's Test (atau sering disebut hanya “Levene Test”). Artikel ini akan membahas secara menyeluruh pengertian Levene Test, dasar teoretisnya menurut para ahli, penggunaannya serta contoh penerapannya.

Definisi Uji Homogenitas Levene Test

Definisi Uji Homogenitas Levene Test Secara Umum

Uji homogenitas adalah prosedur statistik yang digunakan untuk menentukan apakah dua atau lebih kelompok data berasal dari populasi dengan varian yang sama. Dalam konteks ini, varian menunjukkan seberapa besar penyebaran data dalam setiap kelompok. Levene Test adalah salah satu metode pengujian homogenitas, yaitu untuk mengevaluasi apakah varians antar kelompok dapat dianggap sama atau tidak. [Lihat sumber Disini - ciputra.ac.id]

Levene Test biasa digunakan sebagai langkah awal sebelum melakukan analisis statistik parametrik (misalnya t-test atau ANOVA) agar asumsi homogenitas varians terpenuhi. [Lihat sumber Disini - dqlab.id]

Definisi Uji Homogenitas dalam KBBI

Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), “homogenitas” secara umum merujuk pada sifat “bersifat homogen / sama dalam hal sifat atau komposisi.” Dalam konteks statistika, hal ini diartikan bahwa “variansi”, ukuran penyebaran, dari kelompok-kelompok data dianggap sama (homogen). Maka, “uji homogenitas” dapat diartikan sebagai “pengujian keseragaman variansi” antar kelompok.

Definisi Uji Homogenitas Menurut Para Ahli

Menurut literatur statistika dan metodologi penelitian, pengertian Levene Test dijabarkan sebagai berikut:

• Menurut literatur metode statistik, Levene Test adalah uji yang memeriksa apakah varians dari dua atau lebih kelompok data sama. [Lihat sumber Disini - id.scribd.com]
• Dalam sumber metodologi penelitian modern, Levene Test dianggap sebagai alternatif terhadap uji homogenitas lain (misalnya uji Bartlett), terutama ketika asumsi normalitas data tidak dapat dijamin. [Lihat sumber Disini - id.scribd.com]
• Sebuah artikel kajian 2025 menyatakan bahwa Levene Test penting sebagai bagian dari uji asumsi sebelum analisis statistik, karena memungkinkan peneliti memverifikasi homogenitas varians meskipun distribusi data tidak sempurna normal. [Lihat sumber Disini - jptam.org]
• Dalam literatur terapan penelitian pendidikan atau sosial, Levene Test banyak digunakan sebagai prasyarat sebelum uji perbandingan rata-rata, untuk memastikan bahwa perbedaan rata-rata yang ditemukan bukan karena perbedaan varians dasar. [Lihat sumber Disini - jcs.greenpublisher.id]

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa Levene Test adalah teknik statistik yang digunakan untuk memeriksa kesetaraan varians antar kelompok sampel, untuk memastikan prasyarat homogenitas varians sebelum melanjutkan ke analisis parametrik.

Prinsip dan Mekanisme Levene Test

Ketika melakukan Levene Test, prinsip dasarnya adalah mengkonversi data asli menjadi nilai deviasi absolut terhadap pusat kelompok (mean atau median), lalu melakukan analisis varians (ANOVA satu arah) pada deviasi tersebut untuk menguji apakah kelompok-kelompok berbeda dalam hal spread/variabilitas. [Lihat sumber Disini - en.wikipedia.org]

Hipotesis dalam Levene Test umumnya:

• H₀ (hipotesis nol): Varians (spread) antar kelompok sama (homogen)
• H₁ (hipotesis alternatif): Setidaknya ada sepasang kelompok dengan varians berbeda (tidak homogen) [Lihat sumber Disini - de.wikipedia.org]

Penentuan keputusan: jika p-value (hasil uji) ≥ α (sering 0,05), maka gagal tolak H₀ → varians dianggap homogen. Jika p-value < α, maka H₀ ditolak → varians dianggap berbeda / tidak homogen. [Lihat sumber Disini - dqlab.id]

Keunggulan Levene Test dibanding metode lain:

• Tidak terlalu bergantung pada asumsi normalitas data, sehingga lebih robust bila data menyimpang dari normalitas. [Lihat sumber Disini - id.scribd.com]
• Cocok untuk berbagai ukuran sampel serta kelompok (baik berimbang maupun tidak). [Lihat sumber Disini - repository.unair.ac.id]

Keunggulan dan Keterbatasan Levene Test

Keunggulan

• Robust terhadap pelanggaran asumsi normalitas: Levene Test tetap reliabel bahkan jika distribusi data tidak normal. [Lihat sumber Disini - id.scribd.com]
• Mudah digunakan dan tersedia di berbagai software statistik (misalnya SPSS), sehingga praktis bagi peneliti. [Lihat sumber Disini - spssindonesia.com]
• Sebagai prasyarat analisis parametrik, membantu menjamin validitas inferensi statistik (misalnya hasil uji t atau ANOVA). [Lihat sumber Disini - jurnal.umsb.ac.id]

Keterbatasan

• Meskipun lebih fleksibel daripada uji lain, jika data sangat menyimpang atau memiliki distribusi ekstrem, hasil Levene bisa kurang sensitif atau menyesatkan. Beberapa literatur menyarankan versi modifikasi seperti menggunakan median deviasi (seperti Brown–Forsythe test) untuk kasus ekstrem. [Lihat sumber Disini - en.wikipedia.org]
• Hanya menguji kesamaan varians, tidak mengevaluasi aspek distribusi lain, seperti normalitas, outlier, atau distribusi kelompok. Maka sering di-­iringi dengan uji normalitas terlebih dahulu. [Lihat sumber Disini - spssindonesia.com]

Contoh Penerapan Uji Homogenitas Levene Test

Dalam penelitian dengan dua kelompok atau lebih, peneliti biasa menggunakan Levene Test sebagai prasyarat sebelum uji perbandingan rata-rata atau ANOVA. Berikut contoh sederhana berdasarkan literatur:

• Dalam penelitian latihan kekuatan otot lengan terhadap kemampuan free throw, peneliti melakukan uji normalitas terlebih dahulu, kemudian Levene Test untuk homogenitas varians. Diperoleh p = 0,790 → varians dianggap homogen. Setelah itu dilakukan uji t untuk membandingkan skor sebelum dan sesudah intervensi. [Lihat sumber Disini - jurnal.stokbinaguna.ac.id]
• Dalam studi lain tentang pemecahan masalah matematika siswa menggunakan model pembelajaran tertentu, peneliti melaporkan hasil Levene Test pada taraf signifikansi 0,566 (p > 0,05) → data antar kelompok dianggap homogen, sebelum dilanjutkan ke analisis regresi linier sederhana. [Lihat sumber Disini - ojs.fkip.ummetro.ac.id]

Contoh langkah di software (SPSS):

1. Masukkan data, variabel hasil dan grouping variable (misal kelompok A, B).
2. Pilih menu uji homogenitas / Explore / Levene Test. [Lihat sumber Disini - spssindonesia.com]
3. Lihat output: jika nilai “Sig.” ≥ 0,05 → varians homogen; jika < 0,05 → varians tidak homogen. [Lihat sumber Disini - spssindonesia.com]

Implikasi Pemilihan Metode Setelah Levene Test

Hasil Levene Test menentukan jenis analisis lanjutan:

• Jika varians homogen → bisa melanjutkan ke uji parametrik standar (misalnya pooled t-test, ANOVA) dengan asumsi varians sama.
• Jika varians tidak homogen → disarankan menggunakan metode alternatif yang tidak mengasumsikan varians sama, misalnya uji t Welch, ANOVA Welch, atau metode non-parametrik. Selain itu, bisa mempertimbangkan transformasi data atau menggunakan versi robust seperti Brown–Forsythe test. Modern literatur menyarankan kehati-hatian saat data tidak normal atau varians berbeda jauh. [Lihat sumber Disini - en.wikipedia.org]

Kesimpulan

Levene Test adalah metode statistik yang banyak digunakan untuk mengevaluasi homogenitas varians antar kelompok data sebelum melakukan analisis inferensial seperti t-test atau ANOVA. Keunggulannya terletak pada fleksibilitas terhadap pelanggaran normalitas dan kemudahan implementasinya. Namun, peneliti harus waspada terhadap kondisi data yang ekstrem, dalam kasus tersebut, metode alternatif atau robust mungkin lebih tepat. Dengan menggunakan Levene Test secara benar, validitas analisis perbandingan rata-rata atau varians dapat lebih terjamin.